박재완
에디터 안에서 프로젝트 단위로
켜고 끌 수 있는 코드 및 데이터 모음
엔진 시스템 중 일부도
플러그인으로 확장되어 있음
데이터 테이블을 확장하여 좀 더 편하게 데이터 추출(json 또는 csv?)
Edit -> Plugins -> New Plugin
승진은 후불제 … 이미 다음 단계 일은 하고 있음 + 그걸 얼마나 잘 당연시하는가
끝으로 어느 팀이든 좋은 코드를 마스터한 시니어만으로 구성되지 않는다. 프로그래밍팀은 하나의 마을이다. 거기엔 아름답고 웅장하게 세워진 성도 있고 이제 첫 삽을 떠본 주니어가 만든 초가집도 있다. 시니어의 역할은 주니어의 초가집 엉성한 부분을 지적하는것에서 끝나지 않는다. 진짜 마스터는 계속해서 자기 성을 짓는 사람이다. 주니어가 지켜보며 영감 (inspiration)을 얻을만큼 계속해서 조금 더 아름다운 성을 만드는 사람이다. 주니어의 초라한 집에서 훗날 성이 될수 있는 재능을 발견해 용기를 주는 사람이다.
| 날짜 | 회사 | 보고서 | 주가 | 시가총액 | 매출 | 영업이익 | 당기순이익 | 특이사항 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021-04-11 | 엔씨소프트(KRX: 036570) | 사업보고서 (2020.12) | 925,000원 | 20조 3,075억원 | 5,613억원 | 1,567억원 | 803억원 | |
| 2021-04-11 | 넷마블네오 | 사업보고서 (2020.12) | 138,000원 | 1조 7,194억원 | 881억원 | 432억원 | 386억원 | |
| 2021-04-11 | 라인게임즈 | [한경 CFO Insight] 라인게임즈 텐센트 등에서 1000억원 유치 | 9,000억원(추정) | 투자유치를 위한 유상증자 2회 있었음 | ||||
| 2021-03-01 | 엔씨소프트(KRX: 036570) | 분기보고서 (2020.09) | 936,000원 | 20조 5,490억원 | 5,852억원 | 2,177억원 | 1,525억원 | |
| 2021-03-01 | 넷마블네오 | 분기보고서 (2020.09) | 92,000원 | 1조 1,462억원 | 205억원 | 100억원 | 88억원 | |
| 2021-03-01 | 라인게임즈 | 대규모기업집단현황공시[연1회공시및1/4분기용(개별회사)] | 4,500억원(추정) | 206억원 | -431억원 | -670억원 |
| 날짜 | 회사 | 주가 | Market Cap(시가총액) | Revenue(매출) | EPS(주당순이익) | 특이사항 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021-03-07 | MongoDB(MDB) | 308.17$ | 18,570,000,000$ | 542,900,000$ | -4.36 | |
| 2021-03-07 | Oracle(ORCL) | 69.97$ | 205,990,000,000$ | 39,400,000,000$ | 3.3 | |
| 2021-03-07 | Cockroach Labs | - | 2,000,000,000$ | - | - |
User =
{
"_id": 1,
"name": "hueypark",
"items":
[
{
"type": "sword",
"damage": 10
},
{
"type": "spear",
"damage": 20
}
]
}
User =
{
"_id": 1,
"name": "hueypark",
"items": [2, 3]
}
Item =
{
"_id": 2,
"type": "sword",
"damage": 10
},
{
"_id": 3,
"type": "spear",
"damage": 20
}
User =
{
"_id": 1,
"name": "hueypark"
}
Item =
{
"_id": 2,
"user_id": 1,
"type": "sword",
"damage": 10
},
{
"_id": 3,
"user_id": 1,
"type": "spear",
"damage": 20
}
몽고디비는 4.0버전(2018년)부터 여러 도큐먼트에 대한 트랜잭션을, 4.2버전(2019년) 부터는 샤딩된 컬렉션에 대한 분산 트랜잭션을 지원하고 있습니다.
여러 도큐먼트에 대한 ACID 트랜잭션 지원은 다양한 상황에서 개발자가 쉽게 대응할 수 있게 합니다. 스냅샷 격리수준과 아토믹한 실행은 샤딩된 클러스터에서도 트랜잭션이 필요한 워크로드를 제어할 수 있게 합니다.
IMPORTANT: 대부분의 경우 멀티 도큐먼트 트랜잭션은 큰 부하를 일으키며, 효율적인 스키마를 대체하지 않아야 합니다. 대부분의 시나리오에서 비정규화된 데이터 모델(임베디드 도큐먼트 또는 배열)로 최적화 가능합니다.
인덱스는 쿼리가 효율적으로 실행되게 돕습니다. 쿼리에 적절한 인덱스가 있으면 이를 사용해 조회할 도큐먼트 수를 줄일 수 있습니다.
인덱스는 특정 필드 또는 필드들을 값에 따라 정렬해 저장합니다.
정렬된 인덱스는 효율적인 레인지 쿼리를 지원합니다.
몽고디비 인덱스는 B-tree 자료구조를 사용합니다.
_id 인덱스몽고디비는 _id 유니크 인덱스를 만듭니다.
_id 인덱스는 같은 _id 를 가진 도큐먼트가 두 개 생기는 것을 막습니다. _id 인덱스는 제거할 수 없습니다.
NOTE: 샤딩된 클러스터에서
_id필드를 샤드 키로 사용하지 않으면 오류방지를 위해 애플리케이션이_id필드의 유니크성을 보장해야 합니다.
어그리게이션 작업은 데이터를 처리하여 계산된 결과를 반환합니다. 어그리게이션은 여러 도큐먼트의 값을 그룹화하고, 데이터에 다양한 작업을 수행한 후 단일 결과를 반환할 수 있습니다. MongoDB는 세 가지 어그리게이션을 제공합니다.
Aggregation pipeline 은 파이프라인 이용해 데이터의 집계를 처리하는 프레임워크입니다. 여러 스테이지에 걸쳐 도큐먼트들을 집계된 결과로 변경합니다.
아래 예를 살펴봅시다:
db.orders.aggregate([
{ $match: { status: "A" } },
{ $group: { _id: "$custmor_id", total: { $sum: "$amount" } } }
])
MongoDB 는 맵리듀스 대신 어그리게이션 파이프라인을 사용하길 권장하고 있으며, 상세내용은 아래와 같습니다.
어그리게이션 파이프라이프라인으로 맵 리듀스를 대체할 수 있습니다
어그리게이션 파이프라인은 맵-리듀스보다 좋은 성능과 사용성을 제공하며, $group, $merge와 같은 명령어를 사용해 맵리듀스를 어그리게이션 파이프라인으로 변경할 수 있습니다.
또 사용자 정의 기능이 필요한 경우 4.4 버전부터 $accumulator, $function 명렁어로 해결할 수 있습니다.
맵리듀스를 대체하는 어그리게이션 파이프라인을 알고 싶으면, 맵리듀스에서 어그리게이션 파이프라인으로 변경 나 맵리듀스 예제 문서를 참고하십시오.
쿼리 기준과 일치하는 도큐먼트에 대한 커서를 반환합니다.
쿼리 기준과 일치하는 하나의 도큐먼트를 반환합니다. 여러 도큐먼트들이 쿼리를 만족하면 디스크에 저장된 순서에 따라 첫 도큐먼트를 반환합니다. 만약 대상이 없으면 null을 반환합니다.
readConcern 옵션을 사용해 읽기 작업의 일관성과 격리수준, 가용성을 제어할 수 있습니다.
4.4 버전부터 기본값의 전역 설정이 가능합니다. 세부정보는 setDefaultRWConcern에서 확인하십시오.
causally consistent session 또는 트랜잭션에서 사용할 수 있습니다.causally consistent session 또는 트랜잭션에서 사용할 수 없습니다.majority-commit point 반환해야 합니다. 따라서 위 두 설정에 비해 성능이 떨어집니다.causally consistent session 또는 트랜잭션에서 사용할 수 있습니다.writeConcernMajorityJournalDefault 을 false 로 변경하면 아닐 수 있음)causally consistent session 또는 트랜잭션에서 사용할 수 없습니다.causally consistent session 이 아니고 Write concern 이 majority 인 경우, 트랜잭션은 과반이 커밋된 데이터의 스냅샷에서 읽습니다.causally consistent session 이고 Write concern 이 majority 인 경우, 트랜잭션 시작 직전에 과반이 커밋된 데이터의 스냅샷에서 읽습니다.뭔가 묘한 일관성 옵션입니다. 잘 찾아보면 활용할 만 한 특수한 사용처가 있을지도 모릅니다.
도큐먼트를 하나 추가합니다.
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
db.products.insertOne(
{ "item": "envelopes", "qty": 100, type: "Self-Sealing" },
{ writeConcern: { w : "majority", wtimeout : 100 } }
);
도큐먼트를 여러 개 추가합니다.