What is Helm? Helm helps you manage Kubernetes applications — Helm Charts help you define, install, and upgrade even the most complex Kubernetes application.
Charts are easy to create, version, share, and publish — so start using Helm and stop the copy-and-paste.
The Purpose of Helm Helm is a tool for managing Kubernetes packages called charts. Helm can do the following:
Create new charts from scratch Package charts into chart archive (tgz) files Interact with chart repositories where charts are stored Install and uninstall charts into an existing Kubernetes cluster Manage the release cycle of charts that have been installed with Helm For Helm, there are three important concepts:
If you provide feedback, it is important to also include suggestions for improvement
C++ to Go Introducing Ziegel 박재완
Luft Ziegel and TrailDB Luft OLAP database for analize the analyzing user behavior in real-time Use TrailDB as a storage Written in C/C++ and Go TrailDB TrailDB is an efficient tool for storing and querying series of events Written in C Ziegel New storage engine for the Luft Written in Go Why?
December 2022 Guido van Rossum: Python and the Future of Programming | Lex Fridman Podcast #341 GitHub Copilot Are programmers jobs threatend by the existence of stack overflow? I don't think so.
Agreed.
If it is truly important to you, you’ll find a way; if it is not, you’ll find an excuse. - anonymous 2022년 10월 중대한 결정을 지혜롭계 하는 법 일단 마음 내키는대로 결정하고, 그 뒤에 벌어질 일들을 담대하게 마주하라
코호트 분석 원하는 유저군(코호트)을 잡아서 해당 유저들의 행동을 분석하는 기법
예: “지난 6개월간 우리 앱에서 한달에 10만원 이상 소비한 30대 여성"이란 유저군을 잡은 후, 해당 유저군의 리텐션 (재방문률)을 분석
분석방법 Amplitude, Google Analytics 등의 외부 솔루션 사용 장점: 개발 비용이 없음 단점: 솔루션 비용 발생 솔루션에 의존하게 됨 RDB(OLTP) 사용 장점: 익숙함 단점: 일정 규모를 넘어가면 성능문제로 문제해결 불가능함 데이터 파이프라인을 구축(Snowflake, Apache Kafka 등 활용) 장점: 익숙함 단점: 생각보다 많은 비용 코호트 분석용 OALP 데이터베이스를 직접 개발: https://engineering.
친애하는 나의 C++
std::shared_ptr is not thread safe
C++ 좋은 읽을거리
xvfb를 이용한 Go headless 테스트
Go의 철학
Go module에서 GitHub private repository 사용
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Go module에서 GitHub private 저장소를 사용하는 방법입니다.
git 설정에서 GitHub 접근을 계정과 토큰을 사용하게 변경 git config --global url."https://${GITHUB_USER}:${{GITHUB_TOKEN}}@github.com".insteadOf "https://github.com" GOPRIVATE 환경변수에 private 저장소 등록 GOPRIVATE="github.com/hueypark/asset"
Go에서 GLFW 등을 이용해 그래픽스 관련 작업을 할 때에도 자동화 테스트 구성이 가능합니다. 하지만 GitHub Actions과 같이 디스플레이가 없는 환경에서는 의존성을 가지고 있다는 이유만으로 그래픽스 관련 테스트가 실패합니다.
xvfb는 메뉴얼에서 virtual framebuffer X server for X Version 라고 소개되고 있으며, 서버 사이드 테스트를 위해 주로 사용됩니다.
Ubuntu 기준으로 sudo apt install xvfb로 설치하고 xvfb-run에 이어서 테스트 명령어를 추가하여 테스트할 수 있습니다. 실제 GitHub Actions에 적용한 예시를 공유드립니다.