https://marsettler.com/tags/analysis/ Recent content in Analysis on Marsettler Hugo en-us Mon, 03 Oct 2022 23:34:16 +0900 https://marsettler.com/analytics/how-to-do-cohort-analysis/ Mon, 03 Oct 2022 00:00:00 +0000 https://marsettler.com/analytics/how-to-do-cohort-analysis/ <h1 id="코호트-분석">코호트 분석</h1> <p>원하는 유저군(코호트)을 잡아서 해당 유저들의 행동을 분석하는 기법</p> <p>예: &ldquo;지난 6개월간 우리 앱에서 한달에 10만원 이상 소비한 30대 여성&quot;이란 유저군을 잡은 후, 해당 유저군의 리텐션 (재방문률)을 분석</p> <h1 id="분석방법">분석방법</h1> <ol> <li>Amplitude, Google Analytics 등의 외부 솔루션 사용 <ul> <li>장점: 개발 비용이 없음</li> <li>단점: <ul> <li>솔루션 비용 발생</li> <li>솔루션에 의존하게 됨</li> </ul> </li> </ul> </li> <li>RDB(OLTP) 사용 <ul> <li>장점: 익숙함</li> <li>단점: 일정 규모를 넘어가면 성능문제로 문제해결 불가능함</li> </ul> </li> <li>데이터 파이프라인을 구축(Snowflake, Apache Kafka 등 활용) <ul> <li>장점: 익숙함</li> <li>단점: 생각보다 많은 비용</li> </ul> </li> <li>코호트 분석용 OALP 데이터베이스를 직접 개발: <a href="https://engineering.ab180.co/stories/introducing-luft">https://engineering.ab180.co/stories/introducing-luft</a> <ul> <li>장점: 고성능의 입맛대로 동작하는 데이터베이스를 가질 수도 있음</li> <li>단점: 직접 개발해야 함</li> </ul> </li> </ol>